Defesas & Seminários

DEFESA DO PROJETO DE TESE DE DOUTORADO - João Rogério da Silva

Ter, 24 de Janeiro de 2017 10:46

DEFESA DO PROJETO DE TESE DE DOUTORADO

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação Stricto Sensu em Modelagem Matemática e Computacional tem o prazer de convidar a comunidade científica para a 20ª sessão pública de apresentação e defesa do Projeto de Tese de Doutorado:

CANDIDATO (A): João Rogério da Silva

TÍTULO:

Efeito da Configuração do Suporte sobre a precisão do Método de Quadratura Diferencial Local.

BANCA EXAMINADORA:

Prof. Dr. José Geraldo Peixoto de Faria (Orientador)

CEFET-MG

Prof. Dr. Eduardo Henrique da Rocha Coppoli

Prof. Dr. Rodrigo Tomás Nogueira Cardoso

MERGEFIELD TítuloMEMBRO1 Prof. Dr. Carlos Magno Martins Cosme

 

CEFET-MG

CEFET-MG

CEFET-MG

LOCAL:

Sala “101” do Prédio 17 – DECOM, Campus II, CEFET-MG

Av. Amazonas, 7675 - Nova Gameleira

 

DIA:

03/02/2017 - Sexta-feira

 

HORA:

14:00 horas

 

RESUMO:

As pesquisas acerca dos métodos alternativos aos esquemas baseados em malha têm crescido nos últimos anos. Esses métodos, comumente conhecidos como sem malha, consistem de técnicas que, por sua vez, não dependem de estrutura de malha, mas somente do ponto ou nó, facilitando, assim, as aplicações às geometrias tidas como complexas. Dentre os métodos sem malha, tem-se o método de quadratura diferencial local (MQDL), cujo alcance de suas recentes aplicações tem o tornado proeminente não somente nas aplicações da engenharia, como também, objeto de pesquisa. Neste trabalho, é desenvolvida uma pesquisa sobre o método de quadratura diferencial munido de funções de base radial (FBR), onde é destacado o efeito do suporte local sobre sua precisão. A partir de uma técnica discutida neste trabalho, na qual reduz o número de condição dos sistemas lineares locais (SLL), são realizados estudos sobre o erro de aproximação na solução numérica da equação de Poisson, com condição de Dirichlet. Além disso, são apresentadas soluções numéricas para equações de Laplace e Burgers, essas constituem as aplicações deste trabalho à eletrostática e à dinâmica dos fluidos, respectivamente. Os resultados trazem duas inovações ao método. Uma referente a melhoria significativa na precisão numérica do método, através da aproximação da derivada de uma função em um ponto de referência, obtida como soma ponderada dos valores desta em pontos adjacentes a retas ortogonais que partem do ponto de referência. E a outra evidencia o MQDL como uma ferramenta promissora em problemas da eletrostática com condição de contorno mista
em geometrias irregulares.

Palavras-chave: Método de quadratura diferencial. Função de base radial. Sistemas lineares locais. Suporte local. Número de condição.

 

 

Belo Horizonte, 06 de janeiro de 2017.

 

CONVITE PARA DEFESA DE DISSERTAÇÃO - CRISTIANO FRAGA GUIMARÃES NUNES

Ter, 24 de Janeiro de 2017 10:37

CONVITE PARA DEFESA DE DISSERTAÇÃO

A Coordenação do Programa de Pós-Graduação em Modelagem Matemática e Computacional tem o prazer de convidar a comunidade científica para a 230ª sessão pública de apresentação e defesa da dissertação de Mestrado:

CANDIDATO: CRISTIANO FRAGA GUIMARÃES NUNES

TÍTULO:

Descritor Local Baseado em Filtros Log-Gabor para Correspondência de Pontos-Chave em Imagens Multiespectrais

BANCA EXAMINADORA

TITULARES:

Prof. Dr. Flávio Luis Cardeal Pádua (Orientador)

CEFET-MG

Prof. Dr. Jefersson Alex dos Santos

UFMG

Prof. Dr. Anísio Mendes Lacerda

CEFET-MG

LOCAL: Auditório do Prédio 17 - DECOM - sala 401, Campus II, CEFET-MG, Av. Amazonas, 7675 - Nova Gameleira

DIA:

17 de fevereiro de 2017 - Sexta-feira

HORA:

10:00 horas

RESUMO: Este trabalho apresenta um novo método descritor de características locais em imagens multiespectrais para ser aplicado em abordagens de correspondência de pontos-chave. O problema de correspondência de pontos-chave em imagens multiespectrais está presente em um amplo conjunto de aplicações em Visão Computacional, tais como: monitoramento de desastres naturais, sistemas de vigilância por vídeo, navegação de aeronaves guiadas por imagem, dentre outras. Diferentemente da grande maioria das abordagens anteriores, baseadas em métodos descritores projetados exclusivamente para imagens obtidas no espectro de luz visível, este trabalho propõe a utilização de um novo descritor local projetado especialmente para trabalhar com imagens multiespectrais. O descritor proposto, denominado Multiespectral Feature Descriptor (MFD), baseia-se na extração de informações das imagens nos domínios do espaço e da frequência por meio da utilização de filtros Log-Gabor. Para avaliar a eficácia e a eficiência do método proposto, utilizou-se duas bases de dados compostas por imagens obtidas nos espectros de luz visível e infravermelho, amplamente utilizadas na literatura, e comparou-se seu desempenho com algoritmos do estado da arte, tais como, EOH e LGHD. Os resultados experimentais obtidos demonstram que o descritor MFD possui maior eficiência computacional que os algoritmos descritores EOH e LGHD, bem como uma eficácia (precisão e revocação) estatisticamente comparável às de tais métodos.
Palavras-chave: Descritor de características locais. Imagens multiespectrais. Filtros Log-Gabor. Correspondência de pontos-chave.

 

Belo Horizonte, 09 de janeiro de 2017.

 

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